在开始“关键词挖掘大师养成记”的第一篇，老王想介绍一个被忽视的概念，做一个新网站的关键词规划，与现有网站之间存在的差异性。已经存在的网站会给你提供现成的数据，而新网站则需要做更多的同行调研工作。
我将首先介绍现有网站的关键词调研，然后是新网站的关键词调研。 如果你不需要对现有网站进行分析的话，请滚动至新网站的部分。
开始对现有网站进行关键词研究
在对现有网站进行关键字调研时，我们有丰富的数据进行参考：
- 分析数据
- 排名数据
- 上下文数据
在你启动关键词调研过程时，上述每一个数据源都能提供它独特的价值。
使用分析数据
如果你一直在使用谷歌分析( Google Analytics )或其他第三方分析平台来获取流量数据，你可以使用这些分析工具回顾过去12个月的数据表现 1）哪些流量最大 ，以及2）哪些流量最有价值（带来转化的访问）。
谷歌分析工具为例，进入桌面界面后，点击左侧的 Acquisition -> Search Console -> Queries 即可查看在某一段时间的关键词数据，时间跨度通常设置为一年或一年以上。
使用排名数据
查看一下你的当前排名和历史排名情况，寻找马上能够产生效益的关键词机会。这里介绍两种方法下载排名关键词，第一种使用GSC工具（Google Search Console），第二种是第三方分析工具包括Ahref，SEMRush，
一般情况下，若你的网站的关键词被Ahref等工具收录很少的情况，建议使用GSC工具导出你的关键词平均排名数据。两者可以同时使用。
使用GSC工具时，首先点击左侧的“performance”, 选择“Queries”，选择超过一年的时间长度，以获取更多的关键词线索。如图示：
关于第二种方法，以Ahref为例，登入以后，在最上面的区域输入你的网站域名。
下拉再点击左侧的“Organic Keywords”， 就可以查看到你的关键词排名数据，下载这些数据在接下去的课程中我们要使用。
使用上下文数据
除了类似Ahref, SEMRush这些付费工具外，你还可以从Google上获得你和现有关键词相关的其他关键词数据（有点绕）。 使用关键字规划师（keyword planner）的可以轻松完成此操作。
打开关键字规划师工具：
选择“discover new keywords”，点击进入。
输入你的网站网址后，谷歌关键词工具会根据网站的内容、关键词组成等因素，来给你推荐相关的关键词。
点击右上角文字“Download Keyword Ideas”下载关键词CSV表单。
针对新网站的关键词调研
选择你认为最适合新网站的关键词词根，然后前往谷歌搜索引擎帮助我们回答一些问题：该网站提供的产品或服务是否与你有重合？他们的网站内容与你的受众是否相关？他们的商业模式是什么？在找到相同点的情况下，是否能找到其他相关的关键词词根。
SERP 分析
在SERP分析过程中，首先需要明确的观点是：你要和你的竞争对手出在相近的跑道上，如果SERP搜索结果是维基百科，Yahoo，Quora等大型网站，第一，你想通过努力想和他们一起排在首页的可能性很小，因为竞争难度摆在那里，第二，谷歌搜索引擎对这个关键词的搜索意图非常明确，就是内容型网站，如果你想做内容型网站可以，但是交易型网站无望。
关于详细的SERP分析，老王会在之后的关键词系列中进行阐述。
如何利用搜索引擎结果收集有价值的关键词
无需再重新造一个轮子出来，让已经参与进来的同行/竞争对手给你指明最初的方向。
在查看结果时，多点击进去看一些同行网站，并密切注意他们的网站页面的标题标签（这是和关键词相关的），找不到合适的，利用谷歌搜索引擎自带的推荐功能，继续查看这些相关关键词词根的搜索结果页。
举例：老王我以关键词“China travel” 进行搜索，发现都是政府官方网站和大型新闻网站为主，但我从第一页看到了“https://www.chinahighlights.com/travelguide/”，这个网站我可以确定不属于上述范围，点击进去后，发现了不少有价值的关键词。
你可以像我一样顺藤摸瓜，继续找到有参照价值的同行网站，学习到他们的网站结构设置，内容话题分布，关键词设置等。
关注付费广告
在搜索结果页中，翻页到第二页的过程中，会出现一些付费广告，我发现了一些“China travel tips”，”Affordable travel opportunity“这些关键词出现付费广告中，我猜想的是，这些是比”China travel“更具有交易属性的词汇。
这一番搜索下来，我可以锁定几个有价值的URL用于起步的参考。如果你也在这一步了，找到几个参考的URL应该都不是问题呢。
抓取页面关键词
启动关键词规划工具，选择“discover new keywords”，点击进入。输入URL。
将选项设置为“Only use this page”，然后单击“获取提示”
然后将数据提取到CSV文件。
我们将在下一课中使用到这些数据。